| id |
ec70e94e-91ff-485a-aedb-969af0d4d5e4
|
| title |
"Η οικονομία των κοινών" (25/04/2018): Μέρος Α' /
|
| spellingShingle |
"Η οικονομία των κοινών" (25/04/2018): Μέρος Α' /
|
| publisher |
Ίδρυμα Μελετών Χερσονήσου του Αίμου
|
| url |
https://www.youtube.com/watch?v=hcYr_Zo-T5A&list=PLJpizJmCRHW055F5z0d5SgGD5NcjUtTWh
|
| publishDate |
2018
|
| language |
el
|
| thumbnail |
http://oava-admin-api.datascouting.com/static/16a2/dd15/456b/8f48/acc3/9d1e/0671/01ec/16a2dd15456b8f48acc39d1e067101ec.webp
|
| organizationType_txt |
Ιδιωτικοί φορείς
|
| durationNormalPlayTime_txt |
2918
|
| genre |
Ακαδημαϊκές/Επιστημονικές εκδηλώσεις
|
| genre_facet |
Ακαδημαϊκές/Επιστημονικές εκδηλώσεις
|
| asr_txt |
στο Ρήζος την 7η θεματική βράδια αυτού του Ακαδημαϊκού Έτους. Με δύο θέματα, όπως τα έχετε δει, τα επανταλαμβάνω. Το πρώτο είναι η διάκριση προσβασιμότητας και πρακτικής αξιοποίησης της πυροφορίας με εισηγητή τον κ. Ιωάννη Αντωνίου. Και το δεύτερο θέμα είναι η οικονομία των κοινών, αυτό γενικότερα το λέμε και σάριανε κόντρα στα αδικά, και η συμβολή της στην κοινωνική ευημερία με εισηγητή τον επίκορο καθηγητή, τον Γιώργο Γριζάνικα. Θα τους γνωρίσουμε λίγο από τα σύντομα βιογραφικά τους που τους έχω ζητήσει και μου τα προστήλανε. Ο Ιωάννης Αντωνίου διδάσκει στο τίμα μαθηματικών του Αριστοτελείου Μαθηστημίου και διευθύνει το διαθυματικό πρόγραμμα του Παριβιστήμιου στα πολύ πλοκά συστήματα και δίκτυα. Οι έρευνα επικεντρώνται στη μαθηματική, στατιστική και υπολογιστική ανάλυση πολυπλόκων συστημάτων και δικτύων. Συγκεκριμένα, δυναμικά συστήματα, χάος και συντονισμούς, στοχαστικές διαδικασίες, κυβαντικά πολύπλοκα συστήματα, στατιστική φυσική, μαθηματική φυσική, εφαρμογές γλωσσιακής επεξεργασίας, δίκτυα γνώσης, διακίνηση στο διαδίκτυο, εντροπία στα οικονομικά, άνωσσο υπολογιστές, νάνο ηλεκτρονική, τρισδιάστατη ανικόνιση, τομογραφία βέρμαντος. Ο κ. Αντωνίου συνεργάστηκε στενά με τον Ηλία Πριγκοζίν, πιστεύω τον Πασινεπροστό, βραβείο Νομπέρν, το 2 το 1977 και από το 1982 στα Διεθνή Ινστινούτα Φυσικής και Χημίας, σε όλες τις Βρυξέλλες, όπου υπηρέτησε ως αναπτυλωτής διευθυντής από το 94 έως το 2004. Έχει δημοσιεύσει άνω των 200 ερευνητικών εργασιών και άνω των 100 ανακοινώσεων σε συνέδρια. Ο κ. Αντωνίου έχει τιμηθεί με πέντε κοινωνίες βραβεία. Βραβεία Αριστίας και Κοινοτομίας για το έτος 2009 για τη διεθνή αναγνώριση του Απηθήτα. Βραβεία Πριγκοζίν για το έτος 2008, ΟΕΣΕΚΣ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΗΣ στην Μεγάλη Βρετανία και Πανεπιστήμιο ΣΙΕΝΑ της Ιταλίας. Μετά είναι το βραβείο από το Διεθνές ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ Πυρνικών Ερευνών της Ρωσίας, Applied Physics Research Prize για το 2002 για την ανάπτυξη σαντιστικού μοντέλο διακίνησης τυροφορίας στο διαδίκτυο. Μετά Λιο Καμπίτσα για το έτος 1998 από τη Ρωσική Ακαδημία. Το βραβείο «The Donner» από τη Βελγική Ακαδημία για την περίοδο Ιανουάριος 1991 έως Δεκέμβριος 1993. Ο Ιωάννης Αντωνίου είναι επίτημος καθηγητής στα Πανεπιστήμια Λομονόσοφ και Μόσχας και Αγίας Πετρούκου διεθένει σε μέλος του Επιστυμικού Συμβουλίου του Διεθνούς Ινστιτούτου Πυρνικών Ερευνών της Νούπνα της Ρωσίας 2019-2015 και αντιπρόεδρος της Ελληνικής Μαθηματικής Εταιρείας 2013-2017. Σας καλωσορίζουμε, κύριε Αντωνίου. Ο Γιώργος Κριζάς είναι επίκορος καθηγητής με γνωστικό αντικείμενο «Γεωγραφική Ανάλυση και Κοινωνική και Αλληλεγγια Εικονομία για την Χωρική Ανάπτυξη στο Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας και Ανάπτυξης της Πολιτεκνικής Χωρίς του Αριστοτελίου Παρεμιστήμιου». Επίσης, είναι μέρος της Ακαδημακής Επιτροπής Εποπτίας του Προγράμματος Μεταπτυακών Σπουδών του Ελληνικού Ανοιχτού Παρεμιστήμιου «Κοινωνική και Αλληλεγγια Εικονομία». Στο απεγγύητα διδάσκει σε μεταπτυακό επίπεδο το μάθημα «Χώρος και Οικονομία» στο πρόγραμμα μεταπτυακών σπουδών «Τεχνικές και Μέθοδοι στην Ανάλυση, Σχεδιασμό και Διαχείριση του Χώρου κατεύθυνση, Οργάνωση και Διαχείριση Πόρων και Έργων Ανάπτυξης». Στο πρόγραμμα διδάσκει τα μαθήματα «Γεωγραφία και Κοινωνική Αλληλεγγια Εικονομία», «Εναλλακτικές Προσεγγίσεις και Πολιτικές Χωρικής Ανάπτυξης», «Γεωγραφία και Ζητήματα Ανάπτυξης, Σχεδιασμού και Προγραμματισμός Αστικής και Περιβερειακής Ανάπτυξης», πανάλληλα, είναι κύριος επιβιβλέπων διδακτορικών διατριβών, μεταπτυχιακών και προπτυχιακών διπλωματικών εργασιών. Είναι κριτής στα πληροδικά «Orban Studies», «This Be the Power Plan Review and Organization Studies». Είναι ιδρυτικό μέλος της εργατικής ομάδας για τα κοινά και την κοινωνική αλληλεγγια οικονομία, η οποία οργάνωσε το πρώτο Πανελλήνιο Συνέδριο για τα κοινά και την κοινωνική αλληλεγγια οικονομία στο ΑΠΙΘΤΑ από τις 4 στις 7 Μαΐου του 2017. Διαιτήρησε μέλος σε επιστημονικές επιτροπές συντεκτρίων. Τα ενδιαφέροντά του εστιάζονται στα αντικείμενα «Γεωγραφία», «Χορική Ανάπτυξη», «Κοινωνική και Αλληλεγγια Οικονομία», «Πικοίρες Οικονομίες», «Εναλλακτική Οικονομική και Πολιτική Χώρη» και «Κοινά». Ορισμένα ερευνητικά έργα επιλεγμένα σχετικά με την πρόσωπη αντιθεματοδοτούμενη ερευνητική δράση το 2013-2014 ήταν επιστημονικός υπεύθυνος στο ερευνητικό έργο με τίτλο «Εναλλακτική Οικονομική Χώρη» στην Ελλάδα την εποχή της κρίσης. Με φορέ ατεματοδότησης έλκει το ρέπτι του «Απιθύπτα». Είναι η επιτροπή ερευνάσης του ο ατεματοδοτή. Έχει εδώ καιρικές επιτυχικές δημοσιεύσεις. Ας μην χάνω τον χρόνο, είναι δολοστέπορα απίθεν στο πλήρες διογραφικό του. Λοιπόν, σας καλωσορίζουμε αγαπητές συνάδελφοι και την συζήτηση και την εκδήλωση την συντονίζει ο Γρηγόρης Σαζαλωτιάδης, ο οποίος είναι αδειοδής κατηγητής στο οικονομικό τρίμα του Αριστοτηρίου, αλλά είναι και κοσμίτορας της Σχολής Οικονομικών και Πολιτικών Επιστημών του ίδιου του Πανεπιστημίου. Καλώς ήρθατε και σας έχετε τον λόγο, αγαπητές Γρηγόρη, για τα περαιτέρω. Ευχαριστούμε πάρα πολύ, κύριε Πρόεδρε, θέλω και εγώ με τη σειρά μου να ευχαριστήσω το Ίδρυμα Πελεπτόχερ στο νήσο του ΕΜΟ και τον Πρόεδρε, το Λυγιτικό του Συμβούλιο, για την συνεχή προσπάθεια αυτών των εργατικών βραδιών. Νομίζω, κύριε Πρόεδρε, τώρα είναι τριπή χρονιά αυτή ή δεύτερη? Δεκαέντε. Δεν είναι τριπή χρονιά, η οποία έχει στο σύνολό της τεχθεί με ιδιαίτερη επιτυχία, τόσο από το περιεχόμενο των θεμαντικών που έχουν αναδειχθεί, όσο βεβαίως και από την ατύχηση που έχει πετύχει στο σύνολο της κοινωνίας της Θεσσαλονίκης, αναδεικνύοντας έτσι τον ρόλο που έπαιξε, παίζει και μπορεί και πρέπει να παίξει το ίδιωμα των Θεσσαλονίκων του ΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕ Απλώς το δημόσιο Παραβολικό Μουσική, η Ζημιά του ΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕ ακόμα που ήμενε περισσότερο και λαμπρωμένο με την βοήθεια της διοίκησης. Παρακαλώ, κύριε Αντωνή. Ευχαριστώ πάρα πολύ για την πρόσκληση. Είναι πάντα χαρά να μιλάμε σε ακροατήρια που δεν είναι διδηγείς μας ιδιότητες. Το πιο σημαντικό στο επόμενο μιλήτη είναι η δέξη που ανέφερε ο κ. Σεκούρας για τη χώρος. Η μνήμη είναι χώρος. Η αποθήκευση είναι χώρος. Προϋποθέτει χώρο. Αλλά όταν μιλάμε για μνήμη μιλάμε για χώρο. Πώς είναι ένας διαφορετικός χώρος, από αυτόν που θα μας πει ο επόμενος μιλητής. Αυτός ο χώρος έχει αλλάξει τελείως τα πράγματα και μας οδηγεί αυτή την εποχή σε αυτή τη διάκριση η οποία κατά τη νόμη πολλών επαγγελματιών του κλάδου η έκβαση αυτής της συζήτησης θα είναι καθοριστική για το πρώτον του ψευακότητας. Και αναφέρομαι στον ιδρυτή του Web, τον Sir Tim Berners-Lee ο οποίος έδωσε τη δυνατότητα να έχουμε τόσο μεγάλες δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων και αποθήκιασης δεδομένων. Αλλά αυτή τη στιγμή, για αργότερα, περνάει ένα κρίσιμο σταυροδρόμιο το οποίο θα προσπαθήσουμε να αποτυπώσω και η παραδοσιακή αντίληψη της εκμετάλλευσης ανθρώπου από άνθρωπο ή αυτό που λέγαμε πριν από 15 ευρώ ένα ψηφιακό χάσμα τώρα έχει πάρει μια νέα μοφή και ενώ καλύπτεται με ένα πέμπλο δημοκρατικής ανοιχτότητος στα δεδομένα δηλαδή δικαίωμα πρόσβαση στα δεδομένα στην πράξη αυτό καλύπτει μια έντεχνη και μεθοδευμένη προσπάθεια Ολληνικής επιβολής πάνω στην ανθρωπότητα. Μετράω τα λόγια μου με μεγάλη προσευχή και θα αποδείξω αυτό που λέω. Πάμε λοιπόν σε μερικά στοιχεία. Εδώ βλέπουμε τα ποσά πληροφορίες που εξαρτήθηκε στην ανθρωπότητα πριν το 2005 δεν είχε νόημα αυτή η συζήτηση. Από το 2012 και μετά τα ποσά μεγαλώνουν πάρα πολύ και το 90% της πληροφορίας του 2015 δημιουργήθηκε τα τελευταία δύο έτη σήμερα κάθε χρόνο παράγουμε τόση πληροφορία όσοι παραγγείται στην ανθρωπότητα όλους όλους. Τι σημαίνει παράγω πληροφορία? Σημαίνει η πληροφορία που είναι καταχωρημένη σε χώρους που ονομάζουμε μνήμες. Αυτή η δυνατότητα δεν υπήρχε πριν το 2000 διότι δεν υπήρχε ανθρωπότητα ούτε είχαμε τόσο μεγάλες δυνατότητες αποθήκης μήνες. Τώρα έχουμε αυτή τη δυνατότητα και την έχουμε αξιοποιήσει ή τραβήξει σε επίπεδα που δεν έχουν προηγούμενο στην ανθρώπινη ιστορία και τα οποία ξεπερνούν και την πιο τρομερή φαντασία. Τα στοιχεία τα οποία θα σας παραθέσω τα πήρα από τον Φόρμπς, αλλά μπορείτε να τα βρείτε σε πάρα πολλούς φορείς που αναλύουν αυτά τα δεδομένα και δεν τρέχουν τους οικονομολόγους. Έχουν και οικονομικό ενδιαφέρον μεγάλο. Αυτό είπαμε ότι μεγαλώνει κάθε δύο χρόνια. Οι εκτινήσεις λένε ότι το 2020 περίπου 1,7 ΜΒ θα παράγονται κάθε δευτερόλεπτο. Το νούμερο αυτό όταν ήμουν αφητητής, τι θα νεφέραν κάθε δυνατότητας αποθηκευσης. Στο Ρημόκητο κάναμε τους πρώτα προγράμματα και τέτοια μήμη δεν είχαμε. Μιλάω για το 1980. Το 2020 όλο το σύμπαντο των δεδομένων, δηλαδή ο κυβερνόχορος, θα έχει 44.3 εκατομμύρια γιγαμπάιτι. Ο υπολογιστής μου χράει κατά πόσα γιγαμπάιτι. Το νούμερο αυτό είναι απίστευτο, αλλά μπορούμε να το δοκιμάσουμε. Κάνουμε περίπου 40.000 αναζητήσεις το δευτερόλεπτο μόνο από την Google. Θυμίζω ότι ο παγκόσμιος ιστός είναι κάτι το οποίο δεν μπορούμε να το δούμε. Τον βλέπουμε μέσω των μηχανών αναζητήσεων. Άλλη εικόνα μέσω Google, άλλη μέσω Yahoo, άλλη μέσω άλλων τέτοιων μηχανών. Και αυτό που βλέπουμε είναι περίπου το 5% αυτό που υπάρχει στον πορκόσμιο ιστό. Το 55% το λέμε dark web. Στο dark web διακινούνται περίπου τρεις φορές τα χρήματα που διακινούνται που είναι στην καταδυναγμένη οικονομία. Πόσα είναι αυτά, έρχεται τρεις, έτσι. Επί τρία είναι τα χρήματα που διακινούνται στο dark web. Στο dark web μπορείτε να αγοράσετε όπλα, ανθρώπους, ναρκωτικά, να νικιάσετε έναν εκτελεστή. Ό,τι μπορείτε να φανταστείτε είναι εφικτό στο dark web. Η αστυνομία μπορεί να βρει τι γίνεται αλλά δεν μπορεί να βρει ποιος το κάνει. Υπάρχει μια ασφάλεια την οποία δεν την έχουμε στο Google. Στο Google όποιος μπει κάπου θα ταχωρείται. Τι σημαίνει θα ταχωρείται. Δεν το βλέπει κανένας όμως. Να χρειαστεί όμως και βάλω μια αναζήτηση θα βρούμε τα τηλεφωνηματά που κάνουν. Όλα τα τηλεφωνηματά μας είναι καταλειωμαμένα. Προσέχετε τι λέτε. Όταν το είπα στην τάξη πριν από δύο-τρία εβδομάδια, ένας φιλίς άσπρεσε γιατί για φλάκα είπε για το πιλλάτε. Και μου λέει τι θα γίνει τώρα. Δεν θα γίνει τίποτα. Θα γίνει κανένα το σωρό σαλνίκι. Θα σε βρουν και θα βρουν αυτά που έλεγες. Θα σε κρατήσουν μερικές μέρες για ανάκριση για να αποκλείσουν το ενδεκόμενο. Συνεχώς, οτιδήποτε λέμε είναι καταχωρημένο. Και δεν χρειάζεται να πληρώσουμε αυτό όπως το διαβάζουμε. Αναθέτουμε σε μια μηχανή και τα βρίσκει όλα. Και τα αξιοποιεί όλα όπως θέλουμε να τα αξιοποιήσει. Αυτό είναι καταμαντικό. Πάνω από ένα δις ανθρώπων χρησιμοποιήσε το Facebook του 2005. Σε μια μέρα, το Facebook χρησιμοποιεί, στέλνει περίπου 31,25 εκατομμύρια μηνύματα και βλέπονται περίπου 277 εκατομμύρια βίντεο κάθε λεπτό. Και περίπου 300 ώρες βίντεο, ανεβαίνουν στο YouTube μόνο κάθε λεπτό. Γιατί υπήρχε ισχυρία. Δεν ξέρω γιατί οι business μιλάτε στο οικονομικό, αλλά τα λεπτά είναι εδώ. Εποχωρείται και άλλα πράγματα τώρα. Το 2018, 1,4 δις εκατομμύρια smartphones, αναμένεται ότι θα πουληθούν. Όλα αυτά έχουν αισθητήρες που μπορούν να συγκεντρώνουν δεδομένα, αυτόματα, πέραν των δεδομένων που παράγονται οι χρήστες. Δηλαδή αυτά τα δεδομένα, τα παίρνει και τα καταγράφει το smartphone και μετά τα ανεβαίνει στο YouTube. Αυτά γίνονται χωρίς τη δική μας επίγνωση. Το 2020, αναμένεται ότι ένα 6,1 δις εκατομμύρια smartphones, οι χρήστες των smartphones, θα λειτουργούν. Οι οποίοι θα ξεπεράσουν όλα τα σταθερά τηλέφωνα. Το 2023, πάνω από 50 δις εκατομμύρια συσκευές, πως λέμε έξυπνες, γιατί μπορούν μόνο εσείς να πάρουν αποφάσεις. Ανάλογα με το τι θέλουμε εμείς να κάνουμε βέβαια, θα μπορούν να πάρουν αποφάσεις. Και θα μπορούν να συγκεντρώνουν, να καταγορούν και να αναμείχουν δεδομένα. Πριν από μερικές εβδομάδες, η Microsoft σταμάτησε, νομίζω, το πρόγραμμα που είχε, είχε κάνει μηχανές να ευκαινούν μεταξύ τους. Και τους είχε βάλει κάποια ευκαιρία, τι ήταν, να μπορούν να βεντιστοποιούν τα πρωτόκολλα της κοινωνίας. Τι σημαίνει βεντιστοποιώ? Σημαίνει να ταλάσω δεδομένα από οι πρώτερα bits, με λιγότερο ραθμό bits, πώς στίζουν τα bits. Bits είναι μονάδα πληροφορίες. Οι μηχανές λοιπόν έφτιαξαν μια γλώσσα της κοινωνίας, μεταξύ τους, την οποία δεν μπορούσαν να αποκρυπτογραφίσουν οι πληροφορίες. Που σημαίνει ότι οι μηχανές αχθές, μπορούσαν να δημιουργήσουν μια πραγματικότητα ανεξέδινη. Αμέσως, ταμάτησε το πρότζυμα. Δεν κυνηγωλώ, απλώς, δεν πρέπει να εχεισυχάζομαι, ότι τα πράγματα δεν υποέλεγχονται, δεν είναι υποέλεγχονται. Οι χρήστες του Facebook, τα έχουν πει αυτά, το 2020 περίπου το ένα τρίτο όλων των δεδομένων θα περάσει στο λεγόμενο νέφος δεδομένων. Τι είναι το νέφος δεδομένων? Είναι ένα δίκτυρο από υπολογιστές που τους λένε servers, διότι δεν κάνουν υπολογισμούς μόνο, απλώς εκκοινωνούν μεταξύ τους και καταχωρούν αυτομάτως και στέλνουν δεδομένου. Όλοι αυτοί οι servers συναποτελούν ένα γιγαριέρο δικείο που είναι φορτωμένο πάνω στο web. Θα τα δούμε όλα αυτά πως γίνονται στην πράξη και τι ακριβώς έγινε άλλα δεκαετία. Αλλά πλέον τα δεδομένα μας είναι όλα στο cloud, διότι δεν ανήκουν σε έναν υπολογιστή. Λέω αν βάζω στο cloud κάποια ζητικά μου δεδομένα, που δεν ανήκουν σε έναν υπολογιστή. Ένα κομματάκι ενήκει σε αυτόν τον υπολογιστή, που είναι στη Θεσσαλονίκη, άλλα δεδομένα ανήκουν σε έναν υπολογιστή, που μπορεί να είναι στην Αρχαιδηνία, άλλα σε έναν υπολογιστή, που ανήκουν στην Αυστραλία και όλα αυτά μαζί συγκροτούν στη βάση δεδομένων που έχω εδώ. Είναι κατανεμημένη έντερξη εργασία, δεν είναι τοπική. Αυτό είναι το καινούργιο. Αυτό το λένε διστεπιότητο κοπιούλι και κάθε μέρα η Google χρησιμοποιεί περίπου 1000 υπολογιστές για να απαντήσει μία αναζήτηση. Και παίρνει περίπου 0,2 δευτερόμετρα για να είναι ολόκληρωθή αυτή η αναζήτηση. Εάν είναι η ολοκλήρωση των δεδομένων, γιατί τα λέω big data? Τα λέω big data διότι είναι μεγαλύτερα από την δυνατότητα που έχουν να τα επεξεργαστώ τοπικά. Σε περνάνε κάθε δυνατότητα επιχειριασιακή. Για να κάνω την επεξεργασία πρέπει να πω στο cloud. Ο κύριος Ιωαννίδης τελείωσε το δαγκτορικό του πριν από λίγο. Σε έργασε με τον Βίλο Βασακέ και εμένα. Οι προσομιές που έκανε, εάν κοινόντουσαν τοπικά θα παίρνανε 10 χρόνια. Αξιοποιήσαμε το cloud. Ήσχε πρόσβαση στο αριστεριό σε ευρωπαϊκό cloud και κοίνανε σε τέσσερις εβδομάδες μόνο. Γιατί κοίνανε σε τέσσερις εβδομάδες μόνον? Διότι τρέξαν ταυτόχρονα 100.000 πολίτες. Γι' αυτό έγινε το πρωί. Πριν από τρεις μέρες δεχτήκαμε μία επίθεση στην ιστοσελίδα μας, η οποία ήταν διαφορετική από όλες τις άλλες επιθέσεις. Δεν την αντιληφθήκαμε εύκολα, διότι ο χρήστης δεν πήγαινε κανείς. Είχαμε φάει μία επίθεση από σιγανιστές που βάζανε τραγούδια που ξενούσαν τον Αλλάχ. Αυτό τους βρήκαμε εύκολα. Αυτοί τι κάνανε. Όταν έπαιρνε ο κ. Ζαροτιάδης να δει τι μάθημα υπάρχει την άλλη εβδομάδα, μπαίνανε αυτοί μέσω διπλού σάιντ στον υπολογιστή του Ζαροτιάδη και τρέχανε από το χώμα τους. Ο κ. Ζαροτιάδης δεν είχε παρακαμπάνει. Αυτό δείχνει ότι για να μπορέσουμε να αξιοποιήσουμε τα δομένα για να βγάλουμε συμπεράσματα, θέλουμε τρομακτική υπολογιστική ισχυή, η οποία δεν μπορεί να είναι πλέον τοπική. Πρέπει να είναι κατανοημένη. Όπως λειτουργεί ο εγκέφαλός μας. Ο εγκέφαλος δεν κάνει επεξερεασία τοπική. Κάνει επεξερεασία ό,τι σκεφτόμαστε. Γίνεται κατανοημένα αυτή η επεξερεασία. Έχει τεράστιες δυνατότητες. Γι' αυτό η πρόκληση που λέγεται big data δεν λύνεται τοπικά. Γίνεται κατανοημένα δηλ. δικτυακά. Εάν, λοιπόν, γίνει αυτή η οροκλήρωση μόνο από το τομέα της υγείας, στο πραγματικό μας θα εξυπονομίσουμε 300 διεθυσίους. Που σημαίνει ότι το κόστος ανάτομα θα μειωθεί κατά 1000 ευρώ. Αν πάρουμε τις εταιρίες Watson 1000, τις 1000 καλύτερες που δείτε, περίπου 10% αύξηση στην προσβασιμότητα των δεδομένων θα έχει 650 εκατομμύρια κατανοημένα. Για κάθε μια από αυτές τις πρώτες φιλίες. Αυτοί που πουλάνε, αν αξιοποιήσουν την δυνατότητα που έχουν στα big data, θα αυξήσουν τις τουρκικές τους δυνατότητες 20%. Το 73% των οργανισμών έχουν ήδη επενδύσει, ή σχετιάζουν να επενδύσουν, από το 2016 σε 2015. Παρ' όλα αυτά, λιγότερο από 50% των δεδομένων, έχει αναλύεται ή χρησιμοποιείται. Με το ρυθμό που αναπτύσσονται τα δεδομένα και η ικανότητά μας να τα αναλύσουμε, αναμένεται όλες οι επιχειρήσεις αλλά και οι οργανισμοί και τα κράτη θα χρησιμοποιούν big data analytics. Βλέπω τα big data analytics από τα business analysis που κάνουν οι οργανωμόλοι, ότι κάνουν καταρρεμμένη επεξεργασία ορθοδική και θα αξιοποιούν τις δικαιακές δυνατότητες. Ποιος κερδίζει? Ποιος θα κερδίζει το παιχνίδι? Big business. Όχι. Δεν ξέρω αυτό που λέτε αλλά θέλω να το δούμε συγκεκριμένα. Αυτός που λέει έχει τα μέσα απαραγωγή. Ποιος κερδίζει? Κατά από αυτό, ερώτατε όλα αυτά. Αυτός ο οποίος παίρνει καλύτερες αποφάσεις πιο αθές και πιο γλυκό. Στις χρηματαγορές παρατηρήσαμε ότι από το 2000 και μετά αυξήθηκαν 100 φορές οι τιμές των αγκινήτων κοντά στον χρηματιστήριο. Διότι εάν εγώ έχα τον υπολογιστή μου κοντά κέρδιζα περίπου ένα χιλιοστό τριθερόλεπτο στο τραζέξο. Αυτό σημαίνει ότι είχα τεράστια περιθώρια αρμπιτράς και αν είχα να παίξω τέκα δείς δεν μπορούσα να τους ανοίξω. Μετά από αυτό φτιαφθήκαν chips τα οποία έκαναν επεξεργασία μόνο αυτά. Δηλαδή τα πρόγραμματα που φτιάχνετε εσείς αν τα τρέξω στον υπολογιστή μου δεν είναι μια χαρά αλλά ο υπολογιστής μου έχει chip για όλα τα πρόγραμματα. Εάν φτιάξω ένα τσιπάκι μόνο για αυτά που κάνετε εσείς θα τρέξω ένα εκατομμυριστό τριθερόλεπτο πιο γρήγορα. Φτάνει για να κερδίσω σήμερα στον χρηματιστήριο που πέσουν μηχανές δεν πέσουν άνθρωποι. Το επόμενο βήμα ήταν ότι αγόρασα ένα κοστρατό παράνομα hardware το οποίο είναι απαγορεμένο για τους πολίτες αλλά μπορεί και σκουλίζονται μερικά εκατομμυριοστάτες τριθερόλεπτο. Φτάνει αυτό για να κερδίσεις. Αυτό το τελειώσαμε. Παραπάνω δεν πάμε πλέον. Πέρασε αυτή η εποχή. Τώρα ήρθαμε στην εποχή του διαδικτύου. Ποιος θα κερδίσει από αυτή την πραγματικότητα. Αυτός ο οποίος μπορεί να επεξεργαστεί τα δεδομένα της ανθρωπότητας πιο γρήγορα και πιο integrated. Δεν υπάρχει πώς θα το δούμε στα ιδιαπροοπικομένα. Αυτός είναι ο κερδισμένος. Μπορεί να έχουν ιδιοκτησία στα μέσα παραγωγής αλλά διάνω σωστές κινήσεις θα τα χάσω στον χρηματιστήριο. Ποιος θα τα πάρει. Αυτός που έχει αυτή τη δυνατότητα. Τι διαχρημίσεται σήμερα. Ανοιχτάται δομένα. Τι λένε οι κυβερνήσεις. Βασικά η πολιτική μας είναι η πρόοδος στα δομένα. Και έχουμε όλη την πρόσβαση στα δομένα. Δεν σημαίνει ότι μπορούμε να επεξεργαστούμε όλο τον ιδιωτικό. Αυτή ήταν η μεγάλη ένσταση του TeamBirders.ly προς το τρόπο που αναπτύσσεται το Web. Και θα δούμε ακριβώς το σημείο της ένστασης και τι συνέπειες θα έχει η επιλογή που θα κάνει η ανθρωποννήτα. Τεπόμενα δεν αντιμετωπίζουμε. Πώς βρεθήκαμε εδώ. Σύντομα θα σας πω αυτή την ιστορία. Γιατί αν δεν καταλάβουμε αυτό, δεν θα καταλάβουμε τι γίνεται. Το 80 είναι με τους επιτραπεζούς υπολογιστές. Και το πρώτο Web που έκανε με πέντε σπίτι το 90, αντί να στέλνει τα αποτελέσματα των αγρογνώσεων στο server, που έπρεπε να κάνει λογισμικό μεταφοράς διαφορετικό λεβάδιο υπολογιστή, τα ανήλθισε σε έναν υπολογιστή και έδωσε πρόσβαση σε έναν άλλο να πει μέσα από καλό. Έτσι βλήκτουσε πάρα πολύ. Καταλαβαίνω όμως ότι αυτό δεν ήταν μόνο για τη μεταφορά δεδομένων από την πρινική ουσυχή, αλλά θα μπορούσε να είναι και η μεταφορά των ποιημάτων που γράφω εγώ, ή ένα μικρό βίντεο που θα φτιάξει. Και έτσι έχουμε το πρώτο Web που είναι, που έχει σαν προστηθέμενη αξία τη διασύνδεση αρχείων. Δεν υπήρχε αυτό πριν, πριν το 80. Είναι μια τεχνολογία που όλοι έχουν πρόσβαση, ανεξάρτητα φύλλα κλπ. Είναι πολύ ωραία. Και μιλάμε για Web αρχείων. Δηλαδή το ένα αρχείο παραπέμπει σε άλλο. Σήμερα τα βιβλία. Σου λέει αρχικά ότι γράφω να πει εγώ για την κατομηχανική γυναιρέω, κατομηχανική δουλεύει πάνω στη γραμμική άγγελα στο διασυνδετικό χώρο. Έχει μία υπερσύνδεση, την πατάω και πάω να δω τον αριθμό του διασυνδετικού χώρου. Αυτό είναι εφικτό από αυτή τη τεχνολογία. Αυτό έγινε και σε αρχεία διαφορετικά. Το ένα αρχείο παραπέμπει στο άλλο. Έτσι δημιουργήθηκε και ένα δίκτυρο της συνδεδεμένων αρχείων, το οποίο γρήγορα ξεπέρασε τις δυνατότητες μας να λειτουργούμε. Τη σωτηρία την πήραμε από τις μηχανές αναζήτησης. Το 97 είχα έναν ράβος στη διοθήκη με διευθύσεις. Δεν υπήρχε μηχανή αναζήτησης. Έβαζα του κυρίου Τσεκούρας την προσωπική ιστοσελήνη για να διαβάσω τα ποιήματα που έγραφε, υπό τους ελληνόχους. Αλλά πρέπει να μου δώσει εκείνος τη διεύθυνση. Τώρα λέω Τσεκούρας ποιήματα υπό τους ελληνόχους. Και το βρίσκω κατευθείαν. Δεν μπαίνω απλά στην ιστοσελίδα του. Μπαίνω στο ποιήμα που έγραψε. Αυτό δεν ήταν εφικτό πριν το 2000. Οι μηχανές αναζήτησης, λοιπόν, κατεύθυσαν τους καταλόγους, τους τηλεφωνικούς καταλόγους ή τους διαδικτυακούς καταλόγους και έφεραν μια πιο άμεση επικοινωνία και με βάση στην τεχνονογία είχαν τα κοινωνικά δίκτυα που μπορούσαν να έχουν διασχέδραση, διακυβέρνηση, πολιτισμό το αριθμό, γίνεται μια εκλογή στο μοναστήριο, ανεβάζουμε όλες τις εργασίες του ουρσίου. Ξέρετε τι κάναμε πρώτα 20 χρόνια? Αντιγράφαμε πακέτα ολόκληρα, ώρες συγγραμματίστοκαν και τα έστελναν στους εργασιολογητές. Αυτό τελείωσε. Ενώ αυτό ήταν εφικτό του 2000, τώρα κάτω. Και δεν το ρίξε εμείς. Και στους εργαδίες και στους μήτρας τώρα είναι απ' τα προβλήματα. Αλλά το πιο σημαντικό ήταν η κοινωνική προϊόντα. Εδώ βλέπετε τη μορφή του Web, το οποίο βλέπεις ότι κάποιοι κόμοι αποκτούν ιδιαίτερους ρόλους, το οποίο το αναλύουν μαθηματικά. Ποιοι είναι οι κυρίες αυτοί στο Web σε κάθε χώρα, με μπλένει το Facebook, με κόκκινο είναι το YouTube, τα άλλα είναι παιχνιά και τα πολλά με μορφού. Βλέπετε ότι στην Τουρκία το Facebook έχει δεσπόζουσα θέση. Όπως καταλαβαίνετε με αυτά τα νούμερα, το Facebook μπορεί να θέλει καλό παιχνίδι. Είναι πολλά τα λεφτά. Εδώ βλέπετε τις αναζητήσεις που γίνονται κατά μήνα. Εδώ είναι για κοντιτά κόμματα. Και αυτό είναι ένα στοιχείο το οποίο το αναβάνουν από όσοι θέλουν να κάνουν, προπαράντα για κάποιον πολιτικό πόνο, για κάποιον άλλο θέμα. Βλέπετε δηλαδή πώς διακινείται η σχετική πληροφορία στο διοικείο. Αυτό που λένε το δώρο, το μάτος. Μπορώ να πω πόσο χρόνο θα μου πάει. Αν είμαστε αντίπαλοι με τον κύριο Σερωτηάδη για μία θέση, ποιος θα κερδίσει. Και δύο έχουμε πρόθεση. Όποιος θα επεξεργαστεί πιο γρήγορα. Τα εδωμένα ανοιχτά. Θυμίζετε ότι το όξιφα τα αναλύθηκα με τον Τάνο. Είναι μία ειδική περίπτωση αυτό που λένε. Εδώ βλέπετε ότι οι αναζητήσεις εξεκολουθούν το κανόνα του 20 του παρελθόν. Δηλαδή 20% των θεμάτων παίζονται από το 80% των παιστών. Ο νόμος του παρέλθον βρέθηκε μάλλον από τα εικόπαιδα της Ιταλίας. Μέτα σε 20 χρόνια πόση ιδιοκτησία είχε ο καθένας. Και βγαλώνται το 20% των πολιτών. Κατήχαν το 80% της γης της Ιταλίας. Το λέγεται νόμος παρέλθον. Είναι power load, δηλαδή χει στιγμήων τόσο είναι και πέφτει. Το ίδιο βλέπουμε και στο Web. Αυτό συδιαμορφώνεται. Δηλαδή έχουμε στατιστική στο Web, η οποία διαμορφώνεται από τους χρήστες. Θα έχουν λυτηθεί εδώ και 15 χρόνια. Έχουμε διάφορες φυλές στο διαδικτύο. Εδώ είναι ο χάρτης του διαδικτύου με βάση του πώς παίζει ο καθένας και τι επηρεάζει ο καθένας. Ο καθένας βλέπει το Facebook, το Twitter κλπ. Όλα αυτά είναι ωραία θέματα και μοιάζεις έτσι. Απλώς στο το λεγόμενο Web 1 είχε πέρα από την ανάρτηση αρχείων την ανταλλαγή εμπειρίας, πληροφορίες και σφαγμάτων. Άνθρωποι παραπλήγγιας, ας πούμε, μπορούσαν να έχουν μια διαδικτυατική επέδραση από το Web. Αλλά αυτό χρησιμοποιήθηκε και δημιουργήθηκε, επειδή μπορούσε να βγάζει λεφτά, δημιουργήθηκε σε τρία ανάπτυλο χωρίς. Δηλαδή εγώ δεν μπορώ να μπω στο Facebook, να δω το Facebook κλπ, άρα και εγώ μέσα. Για να μπω μέσα, όμως, θα πρέπει να φάω στη μάπα τις διαφημίσεις, με συγκροτή για την έκκληση. Αλλά δεν έχω καμία διάθεση να βλέπω μηνύματα και να είναι pop-up μέσα στις ειδικές. Θέλω να πάρω αυτό που θέλω εγώ να πάρω. Ούτε θέλω το Facebook να έχει πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα και να μπορεί, ας πούμε, αν κάποιος να κάνει έρευνο να αγοράσει, δεδομένου ότι έχει τόσο μεγάλη επισκεκτική μόνη στο Facebook, να μπορεί να έχει τέτοια στρατηγική. Αυτά τα δεδομένα θα πουλάει το Facebook, αυτό βγάζουν λεφτά. Βλέπετε τι τεράστιο κεφάλαιο είναι τα δεδομένα που έχει. Το στεγανό, λοιπόν, είναι αυτή η ιστορία. Ο Μπέρναρνσι πρότεινε, ήδη από το 2002, το semantic web. Δηλαδή, για να μπορέσω να μειώσω την πολυπλοκότητα των δεδομένων, τα ταξινογμώ θεματικά με μία οτολογία. Οτολογία σημαίνει, οι έννοι συνδέονται λογικά. Ο σκατζόγυρος είναι ζώο. Ο καρχαρίας είναι ψάρι. Η αράχνη είναι έντονη. Αυτή η πληροφορία υπάρχει. Με την επεξεργασία που γίνεται, δεν τη βλέπουν οι μηχανές. Κάνουν στατιστική επεξεργασία. Τι σημαίνει αυτό? Άκρητα θεωρούν όλες τις έννοιες σαν βόλους, σε ένα τυβάλλιο. Και κάνουν στατιστική ανάλυση, ανάλογα τί που όλος βγαίνει. Όπως βλέπετε, όσοι έχετε αγοράσει βιβλία από Amazon, αυτοί που αγόρασαν αυτό το πλοίο, αγόρασαν πίσω και εκείνο. Αλλά δεν βλέπουν. Μπορεί εγώ να αγόρασα το άλλο, γιατί έτυχε να το αγόρασω. Η στατιστική ανάλυση που γίνεται, δεν διακρίνει νοηματικά τις έννοιες. Πέραν σε λοιπόν, πρότεινα να γίνει αυτή η νοηματική επεξεργασία και έφτιαξε το semantic web, όπου οι έννοιες συνδέονται νοηματικά. Φτιάχνει μια παγκόσμια γλώσσα νοηματικής επεξεργασίας, ειναι το logic web, η οποία λειτουργεί ταυτόχρονα στο εχρηστάμενο web. Όσοι κερδίζουν λεφτά από το web, δεν το θέτουν. Διότι μειώνει την κονπλέξη των δεδομένων. Και μειώνει και τη δυνατότητα να εκμεταλλευτώ αγώ, τον γεγονός ότι έχω μεγάλη επεξεργαστική ισχύ, σε σχέση με τον πυροτσεκούρα που δεν έχει επεξεργαστική ισχύ. Και παράλληλα ξέρει οικονομικά πιο καλά τον πυροτσεκούρας, εγώ έτσι μπορώ να κάνω καλύτερες αποφάσεις για να του πάρω την περιουσία και την επιχείρηση κιόλου, όχι να του πάρω καμπαρίδες. Η νοηματική επεξεργασία στηρίζεται στο ότι τα δεδομένα δεν μπαίνουν σαν σύμβολα, αλλά σαν τριάδες υποκέμενο ρήμα κατηγόριου. Και με βάση αυτές τις τριάδες γίνεται νοηματική επεξεργασία. Αν βάλετε σε μαντιγόρι θα δείτε πολλά παραδείγματα. Και εδώ βλέπετε το World Wide Web Consortium και τις απόψεις του Bermesli για το Facebook, που καταλαβαίνετε πολύ παραθυνό. Και βλέπουμε τώρα ότι αυτή τη στιγμή γίνεται μια διαμάχη μεταξύ στατιστικής επεξεργασίας και νοηματικής επεξεργασίας. Η έκβαση αυτής της μάχης θα έχει σαν αποτέλεσμα είτε την υποδούλωση της ανθρωπότητας σ' αυτούς που έχουν ισχυρές επεξεργαστικές μηχανές είτε την απελευθέρωση της ανθρωπότητας. Διότι όλη η νοηματική επεξεργασία θα γίνεται από μηχάνες. Ενώ τώρα δεν μπορείς να ελέγξεις την αξιοπιστία της Google, της Microsoft και των άλλων γιγαντίας μητεριών, τις οποίες ξέρουμε. Υπάρχουν και δέβεις που δεν γνωρίζουμε ότι υπάρχουν. Θα εξοπίσουμε αυτά που μας είπε ο Αριστοτέλης ότι οι έννοιες κάτω από λογοπερίου τόσο προς την ουσία, το ποσόν, το ποιόν, το ως προσθή, το που, το πώς, κλπ. Όλα αυτά έχουν επειδή κωδικοποιηθεί από το 2005 θα έπαιρα και έχουμε την ελληνική οδολογία αριστερά και την αγγλική οδολογία. Ήλευε πάρα πολύ ο κόσμος σ' αυτά. Δηλαδή αυτές οι σχέσεις που βλέπετε για ράχνη, νέο, κλπ. Είναι κωδικοποιημένα στην μηχανή. Η μηχανή καταλαβαίνει, στα μαθηματικά, ότι είναι το που και εγώ έπρεπε να διδράμβω εσείς που είναι την MathML, όπου η μηχανή καταλαβαίνει ότι αυτό είναι θεώρημα, αυτό είναι αποδείξη, αυτό είναι πόρισμα και ολογαρήσεις. Τούτοι υπάρχει και στα οικονομικά και όλα αυτά που βλέπετε τα λέμε τεφυή επεξεργασία και μπορεί να την κάνουν μηχανές. Μπορούν να βγάλουν συμπεράσματα, μπορούν να κάνουν αφαίρεση, όπως κάνουν μαθηματική αφαίρεση, γενικίωση και διάκριση, λύση προβλημάτων, ταξινόμηση, πεθοροκρίση, συνόμιση και μετάχραση και όλα αυτά μπορούν να τα κάνουν δυναμικά ως μάθηση. Η διαφορά με τον άνθρωπο ποιά είναι. Ότι οι μηχανές πρέπει να τους δώσεις εντολή πώς θα μάθουν. Εμείς δεν έχουμε τέτοια εντολή, δηλαδή ο καθένας μπορεί να ψάξει να βρει κάτι καινόνιο και να βρεθεί με κάποια καινόνια μηχανή δεν μπορεί να το κάνει. Ακόμα. Ακόμα. Δεν έχουμε τίποτα τρόπο. Αλλά αν τις κατευθύνεις, θα κάνουμε ό,τι τους κατευθύνεις. Αλλά η κοινωνία ξέρει πώς έχουμε κατευθύνεις τις μηχανές, αυτοί που έχουν την πλησκευαστική ισχύ. Αναλύοντας τα δίκτυα σχέσεων, μπορώ να έχω ταυτοποίηση και τα προβλήματα που έχουν διάφορες κόμπι. Αυτό δεν κάνουμε στο μεγαλύτερο μέρος. Είναι κομμάτες κόμπων. Έχουν διευκόμενους ομφαλούς, οι οποίοι έχουν πολλές άμεσες επαφές. Αυτοί που έχουν μεγάλη προσβασιμότητα, βάζουν σε πρώτη καινόνια, δηλαδή εγώ ξέρω το τσεπούρα μέσω του κυρίου Δουζαλκιάδη. Δεν έχω πληθυαστική πρόσβαση. Κατά μέσο όλο αν έχω μικρή απόσταση της κοινωνίας, τότε έχω μεγάλη εγκύλητα. Ας πούμε τα επολίσματα που έχουμε σωτικά όλα αυτά. Έχουμε τους λαμπιακά στρατητές, οι οποίοι μεσόλαβουν σε διαδρομές της κοινωνίας. Έχουμε αυτούς που ρυθμίζουν το δίκτυο μέσω ομφαλών. Το έχουμε βρει στα αναγωνίδια αυτό. Και έχουμε αυτούς οι οποίοι χτίζουν διαφύρας, με την έναντιάν των φάσακτων, κόβει στο δίκτυο στα δύο. Αυτά δεν φαίνονται. Το μικρά σημαίνει 20-30 κόμπους. Αν μιλάμε για ένα δίκτυο, ένας εκατομμύριο κόμπων, αλλά τα μπορούμε να επολίσουμε. Έχω το. Αλλά αν θα επολίσω πιο γρήγορα τη θεσπινή δαγκή, θα πάρω πιο γρήγορα την απόδοξη. Χάσατε, λοιπόν, παρότι έχετε τα ίδια δεωμένα, γιατί εγώ έχω περισσότερη επιξεδαστική ισχυή. Εάν όμως όλα αυτά ήταν σημασιολογικά, δεν θα χρειαζόταν να κάνουμε οικολογισμούς. Τα σημασιολογικά δεδομένα αυτοπροσδιορίζονται και βγαίνουν αμέσως τα αποτέλεσμα. Δεν χρειάζεται εγώ να έχω επιξεδαστική ισχυή. Η επιξεδρασία γίνεται ήδη στον κατιανοημένο που λείπνει τα ίδια ανεργόνια. Αυτά τα νέοι οπέρ να στείλει και όλοι όσοι συνεργίζονται της απόψης του και έχει αναλάβει μια εκστρατεία να ενημερώνουν τις κυβερνήσεις και τους πολίτες για την επίκειμενη ανάπτυξη. Αυτά τα ξέρω με λίγο πολύ. Θέλω να περάσω στο κύριο θέμα. Μελετήσαμε με τον κύριο Βιβανίδη και τον κύριο Βαρσακέλη πώς επηρεάζουν οι εσφαρμένες απόψεις. Δηλαδή σε ένα τέτοιο δίκτυο, εάν εγώ διασπύρω ξεβδείς ειδήσεις, τι ζημιά μπορώ να κάνω, πού άσχεται πράγματα για τους συναθρώπους. Παρασκοπώ να τους δουλάψω να κέρδισω όμορφο. Απεδείχεται ότι η ζημία δεν είναι μεγάλη εάν οι συνδέσεις είναι αξιόπιστες. Δηλαδή εάν εγώ κατηγορήσω τον κύριο Τσεκούρα και ο κύριος του Τσεκούρας καταλάβει τι του λέω, θα μπορέσει να απατήσει. Αν το κανάλι λέει απατάω, θα το δεχθούν όλοι. Άρα οι ψευδείς απόψεις, τις υποκρατείες, δεν μετράει. Άρα είναι η αξιοπιστία των κανελιών. Αυτό είναι το βασικό συμπέρασμα. Κάραμε πολύ ευαίσθητες προσωμηνώσεις. Εδώ βλέπετε περικά αποτελέσματα. Εδώ βλέπετε στον δεξί, αν υπάρχουν αντικοί ή δίαυκοι επικοινωνίες, αναξιόπιστες επικοινωνίες. Λέω, αλλά εγώ κι άλλα καταλαβαίνω. Τότε το οδηγνώση μπορεί να πέσει στο δίκτυο, να διορθώσω τα λάθη. Δηλαδή παρέμπω, θεραπεύω το δικτύο, πώς το αρνητικό κανάλι το κάνω θετικό. Ομοίως και εδώ. Στα οικονομικά τι σημαίνει αυτό. Σημαίνει ότι εάν πέσω σε πολύ αρνητικά επίπεδα γνώσης, εδώ το μοντέλο λέει ότι το σύστημα επιβιώνει. Παρ' όλες αυτές τις σειρήνες ή δεστιγόνες της πορείας του. Στην πράξη, όμως, οι οικονομόλοι ξέρουν καλά ότι εάν οι διακοιμάσεις κατέβουν πάρα πολύ, δεν μπορεί να καταστραφεί το σύστημα. Το σύστημα δεν αντέχει τόσους μεγάλους φιλνοδισμούς. Η οικονομία δεν αντέχει μεγάλες συντροπές. Δηλαδή, θεωρητικά, θα ισορροπίσει το σύστημα. Η πορεία προς την ισορροπία, ενέχει διακοιμάσεις, μπορεί να το λιμάξουν. Αυτό είναι το συμπέρασμα, το οποίο συνάδει με την οικονομική δραματικότητα. Αυτό το οποίο θα συμβεί, εάν γίνει η ολοκλήρωση που αναφέρει ο Γκέρνας Λι, είναι ότι το νέχος της γνώσης θα διατουργεί και θα μας απελευθερώσει από βαρετούς υπευθυμούς. Εάν επικρατήσουν οι μεγάλες εταιρείες, ελέγχουν την επεξεργαστική ισχυή της ανθρωπότητας, τότε ο χώρος του Web, ο κυβερνόχωρος του μελετάτησης, αν το δούμε με τα δικά σας τα μάτια, θα γεμίσει έρμα το πλέγμα. Εγώ θα είμαι με το Facebook, εσείς θα είστε με άλλο και δεν επιτύχουμε. Και, ποιος κερδίζει, όποιος πρέπει να έχει αποφάσεις πιο γρήγορα, με καλύτερες προσωμιώσεις και πληρέστερη, στατιστική ανάλυση. Εάν επικρατήσει το σημαντικό επενδυνάσεις, αν επικρατήσει η σημαντική στατιστική ανάλυση, κερδίζουν όσοι την κάνουν πιο γρήγορα. Και θα κλείσω με ένα ερώτημα, τι να κάνουμε. Το τι θα κάνουμε τώρα, αν έχουμε επίγνωση, πιάνει πραγματικότητα. Αν δεν έχουμε επίγνωση, πιάνει πραγματικότητα, ούτε καν τί θέλετε το ερώτημα. Αυτά συμβαίνουν τώρα γύρω μας. Και εμείς θα υποστούμε τις συνέπειες των πραγμάτων αυτόν, πολύ σύντομα, στα 10 χρόνια. Άρα, αφού κατανοήσουμε το πρόβλημα, χρειάζεται να πιεστούν οι κυβερνήσεις, και θα έλεγα και σε ευρωπαϊκό επίπεδο, να γίνουν ρυθμίσεις. Αν είδατε την απολογία του Zuckeberg, στη Γερουσία, γιατί παρατηρήσετε πώς απαντάει ο Zuckeberg, έχοντας αυτά η πόρση, θα καταλάβετε που πάει το πράγμα. Ευχαριστούμε.
|
| _version_ |
1782816922200440832
|
| description |
: στο Ρήζος την 7η θεματική βράδια αυτού του Ακαδημαϊκού Έτους. Με δύο θέματα, όπως τα έχετε δει, τα επανταλαμβάνω. Το πρώτο είναι η διάκριση προσβασιμότητας και πρακτικής αξιοποίησης της πυροφορίας με εισηγητή τον κ. Ιωάννη Αντωνίου. Και το δεύτερο θέμα είναι η οικονομία των κοινών, αυτό γενικότερα το λέμε και σάριανε κόντρα στα αδικά, και η συμβολή της στην κοινωνική ευημερία με εισηγητή τον επίκορο καθηγητή, τον Γιώργο Γριζάνικα. Θα τους γνωρίσουμε λίγο από τα σύντομα βιογραφικά τους που τους έχω ζητήσει και μου τα προστήλανε. Ο Ιωάννης Αντωνίου διδάσκει στο τίμα μαθηματικών του Αριστοτελείου Μαθηστημίου και διευθύνει το διαθυματικό πρόγραμμα του Παριβιστήμιου στα πολύ πλοκά συστήματα και δίκτυα. Οι έρευνα επικεντρώνται στη μαθηματική, στατιστική και υπολογιστική ανάλυση πολυπλόκων συστημάτων και δικτύων. Συγκεκριμένα, δυναμικά συστήματα, χάος και συντονισμούς, στοχαστικές διαδικασίες, κυβαντικά πολύπλοκα συστήματα, στατιστική φυσική, μαθηματική φυσική, εφαρμογές γλωσσιακής επεξεργασίας, δίκτυα γνώσης, διακίνηση στο διαδίκτυο, εντροπία στα οικονομικά, άνωσσο υπολογιστές, νάνο ηλεκτρονική, τρισδιάστατη ανικόνιση, τομογραφία βέρμαντος. Ο κ. Αντωνίου συνεργάστηκε στενά με τον Ηλία Πριγκοζίν, πιστεύω τον Πασινεπροστό, βραβείο Νομπέρν, το 2 το 1977 και από το 1982 στα Διεθνή Ινστινούτα Φυσικής και Χημίας, σε όλες τις Βρυξέλλες, όπου υπηρέτησε ως αναπτυλωτής διευθυντής από το 94 έως το 2004. Έχει δημοσιεύσει άνω των 200 ερευνητικών εργασιών και άνω των 100 ανακοινώσεων σε συνέδρια. Ο κ. Αντωνίου έχει τιμηθεί με πέντε κοινωνίες βραβεία. Βραβεία Αριστίας και Κοινοτομίας για το έτος 2009 για τη διεθνή αναγνώριση του Απηθήτα. Βραβεία Πριγκοζίν για το έτος 2008, ΟΕΣΕΚΣ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΗΣ στην Μεγάλη Βρετανία και Πανεπιστήμιο ΣΙΕΝΑ της Ιταλίας. Μετά είναι το βραβείο από το Διεθνές ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ Πυρνικών Ερευνών της Ρωσίας, Applied Physics Research Prize για το 2002 για την ανάπτυξη σαντιστικού μοντέλο διακίνησης τυροφορίας στο διαδίκτυο. Μετά Λιο Καμπίτσα για το έτος 1998 από τη Ρωσική Ακαδημία. Το βραβείο «The Donner» από τη Βελγική Ακαδημία για την περίοδο Ιανουάριος 1991 έως Δεκέμβριος 1993. Ο Ιωάννης Αντωνίου είναι επίτημος καθηγητής στα Πανεπιστήμια Λομονόσοφ και Μόσχας και Αγίας Πετρούκου διεθένει σε μέλος του Επιστυμικού Συμβουλίου του Διεθνούς Ινστιτούτου Πυρνικών Ερευνών της Νούπνα της Ρωσίας 2019-2015 και αντιπρόεδρος της Ελληνικής Μαθηματικής Εταιρείας 2013-2017. Σας καλωσορίζουμε, κύριε Αντωνίου. Ο Γιώργος Κριζάς είναι επίκορος καθηγητής με γνωστικό αντικείμενο «Γεωγραφική Ανάλυση και Κοινωνική και Αλληλεγγια Εικονομία για την Χωρική Ανάπτυξη στο Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας και Ανάπτυξης της Πολιτεκνικής Χωρίς του Αριστοτελίου Παρεμιστήμιου». Επίσης, είναι μέρος της Ακαδημακής Επιτροπής Εποπτίας του Προγράμματος Μεταπτυακών Σπουδών του Ελληνικού Ανοιχτού Παρεμιστήμιου «Κοινωνική και Αλληλεγγια Εικονομία». Στο απεγγύητα διδάσκει σε μεταπτυακό επίπεδο το μάθημα «Χώρος και Οικονομία» στο πρόγραμμα μεταπτυακών σπουδών «Τεχνικές και Μέθοδοι στην Ανάλυση, Σχεδιασμό και Διαχείριση του Χώρου κατεύθυνση, Οργάνωση και Διαχείριση Πόρων και Έργων Ανάπτυξης». Στο πρόγραμμα διδάσκει τα μαθήματα «Γεωγραφία και Κοινωνική Αλληλεγγια Εικονομία», «Εναλλακτικές Προσεγγίσεις και Πολιτικές Χωρικής Ανάπτυξης», «Γεωγραφία και Ζητήματα Ανάπτυξης, Σχεδιασμού και Προγραμματισμός Αστικής και Περιβερειακής Ανάπτυξης», πανάλληλα, είναι κύριος επιβιβλέπων διδακτορικών διατριβών, μεταπτυχιακών και προπτυχιακών διπλωματικών εργασιών. Είναι κριτής στα πληροδικά «Orban Studies», «This Be the Power Plan Review and Organization Studies». Είναι ιδρυτικό μέλος της εργατικής ομάδας για τα κοινά και την κοινωνική αλληλεγγια οικονομία, η οποία οργάνωσε το πρώτο Πανελλήνιο Συνέδριο για τα κοινά και την κοινωνική αλληλεγγια οικονομία στο ΑΠΙΘΤΑ από τις 4 στις 7 Μαΐου του 2017. Διαιτήρησε μέλος σε επιστημονικές επιτροπές συντεκτρίων. Τα ενδιαφέροντά του εστιάζονται στα αντικείμενα «Γεωγραφία», «Χορική Ανάπτυξη», «Κοινωνική και Αλληλεγγια Οικονομία», «Πικοίρες Οικονομίες», «Εναλλακτική Οικονομική και Πολιτική Χώρη» και «Κοινά». Ορισμένα ερευνητικά έργα επιλεγμένα σχετικά με την πρόσωπη αντιθεματοδοτούμενη ερευνητική δράση το 2013-2014 ήταν επιστημονικός υπεύθυνος στο ερευνητικό έργο με τίτλο «Εναλλακτική Οικονομική Χώρη» στην Ελλάδα την εποχή της κρίσης. Με φορέ ατεματοδότησης έλκει το ρέπτι του «Απιθύπτα». Είναι η επιτροπή ερευνάσης του ο ατεματοδοτή. Έχει εδώ καιρικές επιτυχικές δημοσιεύσεις. Ας μην χάνω τον χρόνο, είναι δολοστέπορα απίθεν στο πλήρες διογραφικό του. Λοιπόν, σας καλωσορίζουμε αγαπητές συνάδελφοι και την συζήτηση και την εκδήλωση την συντονίζει ο Γρηγόρης Σαζαλωτιάδης, ο οποίος είναι αδειοδής κατηγητής στο οικονομικό τρίμα του Αριστοτηρίου, αλλά είναι και κοσμίτορας της Σχολής Οικονομικών και Πολιτικών Επιστημών του ίδιου του Πανεπιστημίου. Καλώς ήρθατε και σας έχετε τον λόγο, αγαπητές Γρηγόρη, για τα περαιτέρω. Ευχαριστούμε πάρα πολύ, κύριε Πρόεδρε, θέλω και εγώ με τη σειρά μου να ευχαριστήσω το Ίδρυμα Πελεπτόχερ στο νήσο του ΕΜΟ και τον Πρόεδρε, το Λυγιτικό του Συμβούλιο, για την συνεχή προσπάθεια αυτών των εργατικών βραδιών. Νομίζω, κύριε Πρόεδρε, τώρα είναι τριπή χρονιά αυτή ή δεύτερη? Δεκαέντε. Δεν είναι τριπή χρονιά, η οποία έχει στο σύνολό της τεχθεί με ιδιαίτερη επιτυχία, τόσο από το περιεχόμενο των θεμαντικών που έχουν αναδειχθεί, όσο βεβαίως και από την ατύχηση που έχει πετύχει στο σύνολο της κοινωνίας της Θεσσαλονίκης, αναδεικνύοντας έτσι τον ρόλο που έπαιξε, παίζει και μπορεί και πρέπει να παίξει το ίδιωμα των Θεσσαλονίκων του ΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕ Απλώς το δημόσιο Παραβολικό Μουσική, η Ζημιά του ΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕ ακόμα που ήμενε περισσότερο και λαμπρωμένο με την βοήθεια της διοίκησης. Παρακαλώ, κύριε Αντωνή. Ευχαριστώ πάρα πολύ για την πρόσκληση. Είναι πάντα χαρά να μιλάμε σε ακροατήρια που δεν είναι διδηγείς μας ιδιότητες. Το πιο σημαντικό στο επόμενο μιλήτη είναι η δέξη που ανέφερε ο κ. Σεκούρας για τη χώρος. Η μνήμη είναι χώρος. Η αποθήκευση είναι χώρος. Προϋποθέτει χώρο. Αλλά όταν μιλάμε για μνήμη μιλάμε για χώρο. Πώς είναι ένας διαφορετικός χώρος, από αυτόν που θα μας πει ο επόμενος μιλητής. Αυτός ο χώρος έχει αλλάξει τελείως τα πράγματα και μας οδηγεί αυτή την εποχή σε αυτή τη διάκριση η οποία κατά τη νόμη πολλών επαγγελματιών του κλάδου η έκβαση αυτής της συζήτησης θα είναι καθοριστική για το πρώτον του ψευακότητας. Και αναφέρομαι στον ιδρυτή του Web, τον Sir Tim Berners-Lee ο οποίος έδωσε τη δυνατότητα να έχουμε τόσο μεγάλες δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων και αποθήκιασης δεδομένων. Αλλά αυτή τη στιγμή, για αργότερα, περνάει ένα κρίσιμο σταυροδρόμιο το οποίο θα προσπαθήσουμε να αποτυπώσω και η παραδοσιακή αντίληψη της εκμετάλλευσης ανθρώπου από άνθρωπο ή αυτό που λέγαμε πριν από 15 ευρώ ένα ψηφιακό χάσμα τώρα έχει πάρει μια νέα μοφή και ενώ καλύπτεται με ένα πέμπλο δημοκρατικής ανοιχτότητος στα δεδομένα δηλαδή δικαίωμα πρόσβαση στα δεδομένα στην πράξη αυτό καλύπτει μια έντεχνη και μεθοδευμένη προσπάθεια Ολληνικής επιβολής πάνω στην ανθρωπότητα. Μετράω τα λόγια μου με μεγάλη προσευχή και θα αποδείξω αυτό που λέω. Πάμε λοιπόν σε μερικά στοιχεία. Εδώ βλέπουμε τα ποσά πληροφορίες που εξαρτήθηκε στην ανθρωπότητα πριν το 2005 δεν είχε νόημα αυτή η συζήτηση. Από το 2012 και μετά τα ποσά μεγαλώνουν πάρα πολύ και το 90% της πληροφορίας του 2015 δημιουργήθηκε τα τελευταία δύο έτη σήμερα κάθε χρόνο παράγουμε τόση πληροφορία όσοι παραγγείται στην ανθρωπότητα όλους όλους. Τι σημαίνει παράγω πληροφορία? Σημαίνει η πληροφορία που είναι καταχωρημένη σε χώρους που ονομάζουμε μνήμες. Αυτή η δυνατότητα δεν υπήρχε πριν το 2000 διότι δεν υπήρχε ανθρωπότητα ούτε είχαμε τόσο μεγάλες δυνατότητες αποθήκης μήνες. Τώρα έχουμε αυτή τη δυνατότητα και την έχουμε αξιοποιήσει ή τραβήξει σε επίπεδα που δεν έχουν προηγούμενο στην ανθρώπινη ιστορία και τα οποία ξεπερνούν και την πιο τρομερή φαντασία. Τα στοιχεία τα οποία θα σας παραθέσω τα πήρα από τον Φόρμπς, αλλά μπορείτε να τα βρείτε σε πάρα πολλούς φορείς που αναλύουν αυτά τα δεδομένα και δεν τρέχουν τους οικονομολόγους. Έχουν και οικονομικό ενδιαφέρον μεγάλο. Αυτό είπαμε ότι μεγαλώνει κάθε δύο χρόνια. Οι εκτινήσεις λένε ότι το 2020 περίπου 1,7 ΜΒ θα παράγονται κάθε δευτερόλεπτο. Το νούμερο αυτό όταν ήμουν αφητητής, τι θα νεφέραν κάθε δυνατότητας αποθηκευσης. Στο Ρημόκητο κάναμε τους πρώτα προγράμματα και τέτοια μήμη δεν είχαμε. Μιλάω για το 1980. Το 2020 όλο το σύμπαντο των δεδομένων, δηλαδή ο κυβερνόχορος, θα έχει 44.3 εκατομμύρια γιγαμπάιτι. Ο υπολογιστής μου χράει κατά πόσα γιγαμπάιτι. Το νούμερο αυτό είναι απίστευτο, αλλά μπορούμε να το δοκιμάσουμε. Κάνουμε περίπου 40.000 αναζητήσεις το δευτερόλεπτο μόνο από την Google. Θυμίζω ότι ο παγκόσμιος ιστός είναι κάτι το οποίο δεν μπορούμε να το δούμε. Τον βλέπουμε μέσω των μηχανών αναζητήσεων. Άλλη εικόνα μέσω Google, άλλη μέσω Yahoo, άλλη μέσω άλλων τέτοιων μηχανών. Και αυτό που βλέπουμε είναι περίπου το 5% αυτό που υπάρχει στον πορκόσμιο ιστό. Το 55% το λέμε dark web. Στο dark web διακινούνται περίπου τρεις φορές τα χρήματα που διακινούνται που είναι στην καταδυναγμένη οικονομία. Πόσα είναι αυτά, έρχεται τρεις, έτσι. Επί τρία είναι τα χρήματα που διακινούνται στο dark web. Στο dark web μπορείτε να αγοράσετε όπλα, ανθρώπους, ναρκωτικά, να νικιάσετε έναν εκτελεστή. Ό,τι μπορείτε να φανταστείτε είναι εφικτό στο dark web. Η αστυνομία μπορεί να βρει τι γίνεται αλλά δεν μπορεί να βρει ποιος το κάνει. Υπάρχει μια ασφάλεια την οποία δεν την έχουμε στο Google. Στο Google όποιος μπει κάπου θα ταχωρείται. Τι σημαίνει θα ταχωρείται. Δεν το βλέπει κανένας όμως. Να χρειαστεί όμως και βάλω μια αναζήτηση θα βρούμε τα τηλεφωνηματά που κάνουν. Όλα τα τηλεφωνηματά μας είναι καταλειωμαμένα. Προσέχετε τι λέτε. Όταν το είπα στην τάξη πριν από δύο-τρία εβδομάδια, ένας φιλίς άσπρεσε γιατί για φλάκα είπε για το πιλλάτε. Και μου λέει τι θα γίνει τώρα. Δεν θα γίνει τίποτα. Θα γίνει κανένα το σωρό σαλνίκι. Θα σε βρουν και θα βρουν αυτά που έλεγες. Θα σε κρατήσουν μερικές μέρες για ανάκριση για να αποκλείσουν το ενδεκόμενο. Συνεχώς, οτιδήποτε λέμε είναι καταχωρημένο. Και δεν χρειάζεται να πληρώσουμε αυτό όπως το διαβάζουμε. Αναθέτουμε σε μια μηχανή και τα βρίσκει όλα. Και τα αξιοποιεί όλα όπως θέλουμε να τα αξιοποιήσει. Αυτό είναι καταμαντικό. Πάνω από ένα δις ανθρώπων χρησιμοποιήσε το Facebook του 2005. Σε μια μέρα, το Facebook χρησιμοποιεί, στέλνει περίπου 31,25 εκατομμύρια μηνύματα και βλέπονται περίπου 277 εκατομμύρια βίντεο κάθε λεπτό. Και περίπου 300 ώρες βίντεο, ανεβαίνουν στο YouTube μόνο κάθε λεπτό. Γιατί υπήρχε ισχυρία. Δεν ξέρω γιατί οι business μιλάτε στο οικονομικό, αλλά τα λεπτά είναι εδώ. Εποχωρείται και άλλα πράγματα τώρα. Το 2018, 1,4 δις εκατομμύρια smartphones, αναμένεται ότι θα πουληθούν. Όλα αυτά έχουν αισθητήρες που μπορούν να συγκεντρώνουν δεδομένα, αυτόματα, πέραν των δεδομένων που παράγονται οι χρήστες. Δηλαδή αυτά τα δεδομένα, τα παίρνει και τα καταγράφει το smartphone και μετά τα ανεβαίνει στο YouTube. Αυτά γίνονται χωρίς τη δική μας επίγνωση. Το 2020, αναμένεται ότι ένα 6,1 δις εκατομμύρια smartphones, οι χρήστες των smartphones, θα λειτουργούν. Οι οποίοι θα ξεπεράσουν όλα τα σταθερά τηλέφωνα. Το 2023, πάνω από 50 δις εκατομμύρια συσκευές, πως λέμε έξυπνες, γιατί μπορούν μόνο εσείς να πάρουν αποφάσεις. Ανάλογα με το τι θέλουμε εμείς να κάνουμε βέβαια, θα μπορούν να πάρουν αποφάσεις. Και θα μπορούν να συγκεντρώνουν, να καταγορούν και να αναμείχουν δεδομένα. Πριν από μερικές εβδομάδες, η Microsoft σταμάτησε, νομίζω, το πρόγραμμα που είχε, είχε κάνει μηχανές να ευκαινούν μεταξύ τους. Και τους είχε βάλει κάποια ευκαιρία, τι ήταν, να μπορούν να βεντιστοποιούν τα πρωτόκολλα της κοινωνίας. Τι σημαίνει βεντιστοποιώ? Σημαίνει να ταλάσω δεδομένα από οι πρώτερα bits, με λιγότερο ραθμό bits, πώς στίζουν τα bits. Bits είναι μονάδα πληροφορίες. Οι μηχανές λοιπόν έφτιαξαν μια γλώσσα της κοινωνίας, μεταξύ τους, την οποία δεν μπορούσαν να αποκρυπτογραφίσουν οι πληροφορίες. Που σημαίνει ότι οι μηχανές αχθές, μπορούσαν να δημιουργήσουν μια πραγματικότητα ανεξέδινη. Αμέσως, ταμάτησε το πρότζυμα. Δεν κυνηγωλώ, απλώς, δεν πρέπει να εχεισυχάζομαι, ότι τα πράγματα δεν υποέλεγχονται, δεν είναι υποέλεγχονται. Οι χρήστες του Facebook, τα έχουν πει αυτά, το 2020 περίπου το ένα τρίτο όλων των δεδομένων θα περάσει στο λεγόμενο νέφος δεδομένων. Τι είναι το νέφος δεδομένων? Είναι ένα δίκτυρο από υπολογιστές που τους λένε servers, διότι δεν κάνουν υπολογισμούς μόνο, απλώς εκκοινωνούν μεταξύ τους και καταχωρούν αυτομάτως και στέλνουν δεδομένου. Όλοι αυτοί οι servers συναποτελούν ένα γιγαριέρο δικείο που είναι φορτωμένο πάνω στο web. Θα τα δούμε όλα αυτά πως γίνονται στην πράξη και τι ακριβώς έγινε άλλα δεκαετία. Αλλά πλέον τα δεδομένα μας είναι όλα στο cloud, διότι δεν ανήκουν σε έναν υπολογιστή. Λέω αν βάζω στο cloud κάποια ζητικά μου δεδομένα, που δεν ανήκουν σε έναν υπολογιστή. Ένα κομματάκι ενήκει σε αυτόν τον υπολογιστή, που είναι στη Θεσσαλονίκη, άλλα δεδομένα ανήκουν σε έναν υπολογιστή, που μπορεί να είναι στην Αρχαιδηνία, άλλα σε έναν υπολογιστή, που ανήκουν στην Αυστραλία και όλα αυτά μαζί συγκροτούν στη βάση δεδομένων που έχω εδώ. Είναι κατανεμημένη έντερξη εργασία, δεν είναι τοπική. Αυτό είναι το καινούργιο. Αυτό το λένε διστεπιότητο κοπιούλι και κάθε μέρα η Google χρησιμοποιεί περίπου 1000 υπολογιστές για να απαντήσει μία αναζήτηση. Και παίρνει περίπου 0,2 δευτερόμετρα για να είναι ολόκληρωθή αυτή η αναζήτηση. Εάν είναι η ολοκλήρωση των δεδομένων, γιατί τα λέω big data? Τα λέω big data διότι είναι μεγαλύτερα από την δυνατότητα που έχουν να τα επεξεργαστώ τοπικά. Σε περνάνε κάθε δυνατότητα επιχειριασιακή. Για να κάνω την επεξεργασία πρέπει να πω στο cloud. Ο κύριος Ιωαννίδης τελείωσε το δαγκτορικό του πριν από λίγο. Σε έργασε με τον Βίλο Βασακέ και εμένα. Οι προσομιές που έκανε, εάν κοινόντουσαν τοπικά θα παίρνανε 10 χρόνια. Αξιοποιήσαμε το cloud. Ήσχε πρόσβαση στο αριστεριό σε ευρωπαϊκό cloud και κοίνανε σε τέσσερις εβδομάδες μόνο. Γιατί κοίνανε σε τέσσερις εβδομάδες μόνον? Διότι τρέξαν ταυτόχρονα 100.000 πολίτες. Γι' αυτό έγινε το πρωί. Πριν από τρεις μέρες δεχτήκαμε μία επίθεση στην ιστοσελίδα μας, η οποία ήταν διαφορετική από όλες τις άλλες επιθέσεις. Δεν την αντιληφθήκαμε εύκολα, διότι ο χρήστης δεν πήγαινε κανείς. Είχαμε φάει μία επίθεση από σιγανιστές που βάζανε τραγούδια που ξενούσαν τον Αλλάχ. Αυτό τους βρήκαμε εύκολα. Αυτοί τι κάνανε. Όταν έπαιρνε ο κ. Ζαροτιάδης να δει τι μάθημα υπάρχει την άλλη εβδομάδα, μπαίνανε αυτοί μέσω διπλού σάιντ στον υπολογιστή του Ζαροτιάδη και τρέχανε από το χώμα τους. Ο κ. Ζαροτιάδης δεν είχε παρακαμπάνει. Αυτό δείχνει ότι για να μπορέσουμε να αξιοποιήσουμε τα δομένα για να βγάλουμε συμπεράσματα, θέλουμε τρομακτική υπολογιστική ισχυή, η οποία δεν μπορεί να είναι πλέον τοπική. Πρέπει να είναι κατανοημένη. Όπως λειτουργεί ο εγκέφαλός μας. Ο εγκέφαλος δεν κάνει επεξερεασία τοπική. Κάνει επεξερεασία ό,τι σκεφτόμαστε. Γίνεται κατανοημένα αυτή η επεξερεασία. Έχει τεράστιες δυνατότητες. Γι' αυτό η πρόκληση που λέγεται big data δεν λύνεται τοπικά. Γίνεται κατανοημένα δηλ. δικτυακά. Εάν, λοιπόν, γίνει αυτή η οροκλήρωση μόνο από το τομέα της υγείας, στο πραγματικό μας θα εξυπονομίσουμε 300 διεθυσίους. Που σημαίνει ότι το κόστος ανάτομα θα μειωθεί κατά 1000 ευρώ. Αν πάρουμε τις εταιρίες Watson 1000, τις 1000 καλύτερες που δείτε, περίπου 10% αύξηση στην προσβασιμότητα των δεδομένων θα έχει 650 εκατομμύρια κατανοημένα. Για κάθε μια από αυτές τις πρώτες φιλίες. Αυτοί που πουλάνε, αν αξιοποιήσουν την δυνατότητα που έχουν στα big data, θα αυξήσουν τις τουρκικές τους δυνατότητες 20%. Το 73% των οργανισμών έχουν ήδη επενδύσει, ή σχετιάζουν να επενδύσουν, από το 2016 σε 2015. Παρ' όλα αυτά, λιγότερο από 50% των δεδομένων, έχει αναλύεται ή χρησιμοποιείται. Με το ρυθμό που αναπτύσσονται τα δεδομένα και η ικανότητά μας να τα αναλύσουμε, αναμένεται όλες οι επιχειρήσεις αλλά και οι οργανισμοί και τα κράτη θα χρησιμοποιούν big data analytics. Βλέπω τα big data analytics από τα business analysis που κάνουν οι οργανωμόλοι, ότι κάνουν καταρρεμμένη επεξεργασία ορθοδική και θα αξιοποιούν τις δικαιακές δυνατότητες. Ποιος κερδίζει? Ποιος θα κερδίζει το παιχνίδι? Big business. Όχι. Δεν ξέρω αυτό που λέτε αλλά θέλω να το δούμε συγκεκριμένα. Αυτός που λέει έχει τα μέσα απαραγωγή. Ποιος κερδίζει? Κατά από αυτό, ερώτατε όλα αυτά. Αυτός ο οποίος παίρνει καλύτερες αποφάσεις πιο αθές και πιο γλυκό. Στις χρηματαγορές παρατηρήσαμε ότι από το 2000 και μετά αυξήθηκαν 100 φορές οι τιμές των αγκινήτων κοντά στον χρηματιστήριο. Διότι εάν εγώ έχα τον υπολογιστή μου κοντά κέρδιζα περίπου ένα χιλιοστό τριθερόλεπτο στο τραζέξο. Αυτό σημαίνει ότι είχα τεράστια περιθώρια αρμπιτράς και αν είχα να παίξω τέκα δείς δεν μπορούσα να τους ανοίξω. Μετά από αυτό φτιαφθήκαν chips τα οποία έκαναν επεξεργασία μόνο αυτά. Δηλαδή τα πρόγραμματα που φτιάχνετε εσείς αν τα τρέξω στον υπολογιστή μου δεν είναι μια χαρά αλλά ο υπολογιστής μου έχει chip για όλα τα πρόγραμματα. Εάν φτιάξω ένα τσιπάκι μόνο για αυτά που κάνετε εσείς θα τρέξω ένα εκατομμυριστό τριθερόλεπτο πιο γρήγορα. Φτάνει για να κερδίσω σήμερα στον χρηματιστήριο που πέσουν μηχανές δεν πέσουν άνθρωποι. Το επόμενο βήμα ήταν ότι αγόρασα ένα κοστρατό παράνομα hardware το οποίο είναι απαγορεμένο για τους πολίτες αλλά μπορεί και σκουλίζονται μερικά εκατομμυριοστάτες τριθερόλεπτο. Φτάνει αυτό για να κερδίσεις. Αυτό το τελειώσαμε. Παραπάνω δεν πάμε πλέον. Πέρασε αυτή η εποχή. Τώρα ήρθαμε στην εποχή του διαδικτύου. Ποιος θα κερδίσει από αυτή την πραγματικότητα. Αυτός ο οποίος μπορεί να επεξεργαστεί τα δεδομένα της ανθρωπότητας πιο γρήγορα και πιο integrated. Δεν υπάρχει πώς θα το δούμε στα ιδιαπροοπικομένα. Αυτός είναι ο κερδισμένος. Μπορεί να έχουν ιδιοκτησία στα μέσα παραγωγής αλλά διάνω σωστές κινήσεις θα τα χάσω στον χρηματιστήριο. Ποιος θα τα πάρει. Αυτός που έχει αυτή τη δυνατότητα. Τι διαχρημίσεται σήμερα. Ανοιχτάται δομένα. Τι λένε οι κυβερνήσεις. Βασικά η πολιτική μας είναι η πρόοδος στα δομένα. Και έχουμε όλη την πρόσβαση στα δομένα. Δεν σημαίνει ότι μπορούμε να επεξεργαστούμε όλο τον ιδιωτικό. Αυτή ήταν η μεγάλη ένσταση του TeamBirders.ly προς το τρόπο που αναπτύσσεται το Web. Και θα δούμε ακριβώς το σημείο της ένστασης και τι συνέπειες θα έχει η επιλογή που θα κάνει η ανθρωποννήτα. Τεπόμενα δεν αντιμετωπίζουμε. Πώς βρεθήκαμε εδώ. Σύντομα θα σας πω αυτή την ιστορία. Γιατί αν δεν καταλάβουμε αυτό, δεν θα καταλάβουμε τι γίνεται. Το 80 είναι με τους επιτραπεζούς υπολογιστές. Και το πρώτο Web που έκανε με πέντε σπίτι το 90, αντί να στέλνει τα αποτελέσματα των αγρογνώσεων στο server, που έπρεπε να κάνει λογισμικό μεταφοράς διαφορετικό λεβάδιο υπολογιστή, τα ανήλθισε σε έναν υπολογιστή και έδωσε πρόσβαση σε έναν άλλο να πει μέσα από καλό. Έτσι βλήκτουσε πάρα πολύ. Καταλαβαίνω όμως ότι αυτό δεν ήταν μόνο για τη μεταφορά δεδομένων από την πρινική ουσυχή, αλλά θα μπορούσε να είναι και η μεταφορά των ποιημάτων που γράφω εγώ, ή ένα μικρό βίντεο που θα φτιάξει. Και έτσι έχουμε το πρώτο Web που είναι, που έχει σαν προστηθέμενη αξία τη διασύνδεση αρχείων. Δεν υπήρχε αυτό πριν, πριν το 80. Είναι μια τεχνολογία που όλοι έχουν πρόσβαση, ανεξάρτητα φύλλα κλπ. Είναι πολύ ωραία. Και μιλάμε για Web αρχείων. Δηλαδή το ένα αρχείο παραπέμπει σε άλλο. Σήμερα τα βιβλία. Σου λέει αρχικά ότι γράφω να πει εγώ για την κατομηχανική γυναιρέω, κατομηχανική δουλεύει πάνω στη γραμμική άγγελα στο διασυνδετικό χώρο. Έχει μία υπερσύνδεση, την πατάω και πάω να δω τον αριθμό του διασυνδετικού χώρου. Αυτό είναι εφικτό από αυτή τη τεχνολογία. Αυτό έγινε και σε αρχεία διαφορετικά. Το ένα αρχείο παραπέμπει στο άλλο. Έτσι δημιουργήθηκε και ένα δίκτυρο της συνδεδεμένων αρχείων, το οποίο γρήγορα ξεπέρασε τις δυνατότητες μας να λειτουργούμε. Τη σωτηρία την πήραμε από τις μηχανές αναζήτησης. Το 97 είχα έναν ράβος στη διοθήκη με διευθύσεις. Δεν υπήρχε μηχανή αναζήτησης. Έβαζα του κυρίου Τσεκούρας την προσωπική ιστοσελήνη για να διαβάσω τα ποιήματα που έγραφε, υπό τους ελληνόχους. Αλλά πρέπει να μου δώσει εκείνος τη διεύθυνση. Τώρα λέω Τσεκούρας ποιήματα υπό τους ελληνόχους. Και το βρίσκω κατευθείαν. Δεν μπαίνω απλά στην ιστοσελίδα του. Μπαίνω στο ποιήμα που έγραψε. Αυτό δεν ήταν εφικτό πριν το 2000. Οι μηχανές αναζήτησης, λοιπόν, κατεύθυσαν τους καταλόγους, τους τηλεφωνικούς καταλόγους ή τους διαδικτυακούς καταλόγους και έφεραν μια πιο άμεση επικοινωνία και με βάση στην τεχνονογία είχαν τα κοινωνικά δίκτυα που μπορούσαν να έχουν διασχέδραση, διακυβέρνηση, πολιτισμό το αριθμό, γίνεται μια εκλογή στο μοναστήριο, ανεβάζουμε όλες τις εργασίες του ουρσίου. Ξέρετε τι κάναμε πρώτα 20 χρόνια? Αντιγράφαμε πακέτα ολόκληρα, ώρες συγγραμματίστοκαν και τα έστελναν στους εργασιολογητές. Αυτό τελείωσε. Ενώ αυτό ήταν εφικτό του 2000, τώρα κάτω. Και δεν το ρίξε εμείς. Και στους εργαδίες και στους μήτρας τώρα είναι απ' τα προβλήματα. Αλλά το πιο σημαντικό ήταν η κοινωνική προϊόντα. Εδώ βλέπετε τη μορφή του Web, το οποίο βλέπεις ότι κάποιοι κόμοι αποκτούν ιδιαίτερους ρόλους, το οποίο το αναλύουν μαθηματικά. Ποιοι είναι οι κυρίες αυτοί στο Web σε κάθε χώρα, με μπλένει το Facebook, με κόκκινο είναι το YouTube, τα άλλα είναι παιχνιά και τα πολλά με μορφού. Βλέπετε ότι στην Τουρκία το Facebook έχει δεσπόζουσα θέση. Όπως καταλαβαίνετε με αυτά τα νούμερα, το Facebook μπορεί να θέλει καλό παιχνίδι. Είναι πολλά τα λεφτά. Εδώ βλέπετε τις αναζητήσεις που γίνονται κατά μήνα. Εδώ είναι για κοντιτά κόμματα. Και αυτό είναι ένα στοιχείο το οποίο το αναβάνουν από όσοι θέλουν να κάνουν, προπαράντα για κάποιον πολιτικό πόνο, για κάποιον άλλο θέμα. Βλέπετε δηλαδή πώς διακινείται η σχετική πληροφορία στο διοικείο. Αυτό που λένε το δώρο, το μάτος. Μπορώ να πω πόσο χρόνο θα μου πάει. Αν είμαστε αντίπαλοι με τον κύριο Σερωτηάδη για μία θέση, ποιος θα κερδίσει. Και δύο έχουμε πρόθεση. Όποιος θα επεξεργαστεί πιο γρήγορα. Τα εδωμένα ανοιχτά. Θυμίζετε ότι το όξιφα τα αναλύθηκα με τον Τάνο. Είναι μία ειδική περίπτωση αυτό που λένε. Εδώ βλέπετε ότι οι αναζητήσεις εξεκολουθούν το κανόνα του 20 του παρελθόν. Δηλαδή 20% των θεμάτων παίζονται από το 80% των παιστών. Ο νόμος του παρέλθον βρέθηκε μάλλον από τα εικόπαιδα της Ιταλίας. Μέτα σε 20 χρόνια πόση ιδιοκτησία είχε ο καθένας. Και βγαλώνται το 20% των πολιτών. Κατήχαν το 80% της γης της Ιταλίας. Το λέγεται νόμος παρέλθον. Είναι power load, δηλαδή χει στιγμήων τόσο είναι και πέφτει. Το ίδιο βλέπουμε και στο Web. Αυτό συδιαμορφώνεται. Δηλαδή έχουμε στατιστική στο Web, η οποία διαμορφώνεται από τους χρήστες. Θα έχουν λυτηθεί εδώ και 15 χρόνια. Έχουμε διάφορες φυλές στο διαδικτύο. Εδώ είναι ο χάρτης του διαδικτύου με βάση του πώς παίζει ο καθένας και τι επηρεάζει ο καθένας. Ο καθένας βλέπει το Facebook, το Twitter κλπ. Όλα αυτά είναι ωραία θέματα και μοιάζεις έτσι. Απλώς στο το λεγόμενο Web 1 είχε πέρα από την ανάρτηση αρχείων την ανταλλαγή εμπειρίας, πληροφορίες και σφαγμάτων. Άνθρωποι παραπλήγγιας, ας πούμε, μπορούσαν να έχουν μια διαδικτυατική επέδραση από το Web. Αλλά αυτό χρησιμοποιήθηκε και δημιουργήθηκε, επειδή μπορούσε να βγάζει λεφτά, δημιουργήθηκε σε τρία ανάπτυλο χωρίς. Δηλαδή εγώ δεν μπορώ να μπω στο Facebook, να δω το Facebook κλπ, άρα και εγώ μέσα. Για να μπω μέσα, όμως, θα πρέπει να φάω στη μάπα τις διαφημίσεις, με συγκροτή για την έκκληση. Αλλά δεν έχω καμία διάθεση να βλέπω μηνύματα και να είναι pop-up μέσα στις ειδικές. Θέλω να πάρω αυτό που θέλω εγώ να πάρω. Ούτε θέλω το Facebook να έχει πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα και να μπορεί, ας πούμε, αν κάποιος να κάνει έρευνο να αγοράσει, δεδομένου ότι έχει τόσο μεγάλη επισκεκτική μόνη στο Facebook, να μπορεί να έχει τέτοια στρατηγική. Αυτά τα δεδομένα θα πουλάει το Facebook, αυτό βγάζουν λεφτά. Βλέπετε τι τεράστιο κεφάλαιο είναι τα δεδομένα που έχει. Το στεγανό, λοιπόν, είναι αυτή η ιστορία. Ο Μπέρναρνσι πρότεινε, ήδη από το 2002, το semantic web. Δηλαδή, για να μπορέσω να μειώσω την πολυπλοκότητα των δεδομένων, τα ταξινογμώ θεματικά με μία οτολογία. Οτολογία σημαίνει, οι έννοι συνδέονται λογικά. Ο σκατζόγυρος είναι ζώο. Ο καρχαρίας είναι ψάρι. Η αράχνη είναι έντονη. Αυτή η πληροφορία υπάρχει. Με την επεξεργασία που γίνεται, δεν τη βλέπουν οι μηχανές. Κάνουν στατιστική επεξεργασία. Τι σημαίνει αυτό? Άκρητα θεωρούν όλες τις έννοιες σαν βόλους, σε ένα τυβάλλιο. Και κάνουν στατιστική ανάλυση, ανάλογα τί που όλος βγαίνει. Όπως βλέπετε, όσοι έχετε αγοράσει βιβλία από Amazon, αυτοί που αγόρασαν αυτό το πλοίο, αγόρασαν πίσω και εκείνο. Αλλά δεν βλέπουν. Μπορεί εγώ να αγόρασα το άλλο, γιατί έτυχε να το αγόρασω. Η στατιστική ανάλυση που γίνεται, δεν διακρίνει νοηματικά τις έννοιες. Πέραν σε λοιπόν, πρότεινα να γίνει αυτή η νοηματική επεξεργασία και έφτιαξε το semantic web, όπου οι έννοιες συνδέονται νοηματικά. Φτιάχνει μια παγκόσμια γλώσσα νοηματικής επεξεργασίας, ειναι το logic web, η οποία λειτουργεί ταυτόχρονα στο εχρηστάμενο web. Όσοι κερδίζουν λεφτά από το web, δεν το θέτουν. Διότι μειώνει την κονπλέξη των δεδομένων. Και μειώνει και τη δυνατότητα να εκμεταλλευτώ αγώ, τον γεγονός ότι έχω μεγάλη επεξεργαστική ισχύ, σε σχέση με τον πυροτσεκούρα που δεν έχει επεξεργαστική ισχύ. Και παράλληλα ξέρει οικονομικά πιο καλά τον πυροτσεκούρας, εγώ έτσι μπορώ να κάνω καλύτερες αποφάσεις για να του πάρω την περιουσία και την επιχείρηση κιόλου, όχι να του πάρω καμπαρίδες. Η νοηματική επεξεργασία στηρίζεται στο ότι τα δεδομένα δεν μπαίνουν σαν σύμβολα, αλλά σαν τριάδες υποκέμενο ρήμα κατηγόριου. Και με βάση αυτές τις τριάδες γίνεται νοηματική επεξεργασία. Αν βάλετε σε μαντιγόρι θα δείτε πολλά παραδείγματα. Και εδώ βλέπετε το World Wide Web Consortium και τις απόψεις του Bermesli για το Facebook, που καταλαβαίνετε πολύ παραθυνό. Και βλέπουμε τώρα ότι αυτή τη στιγμή γίνεται μια διαμάχη μεταξύ στατιστικής επεξεργασίας και νοηματικής επεξεργασίας. Η έκβαση αυτής της μάχης θα έχει σαν αποτέλεσμα είτε την υποδούλωση της ανθρωπότητας σ' αυτούς που έχουν ισχυρές επεξεργαστικές μηχανές είτε την απελευθέρωση της ανθρωπότητας. Διότι όλη η νοηματική επεξεργασία θα γίνεται από μηχάνες. Ενώ τώρα δεν μπορείς να ελέγξεις την αξιοπιστία της Google, της Microsoft και των άλλων γιγαντίας μητεριών, τις οποίες ξέρουμε. Υπάρχουν και δέβεις που δεν γνωρίζουμε ότι υπάρχουν. Θα εξοπίσουμε αυτά που μας είπε ο Αριστοτέλης ότι οι έννοιες κάτω από λογοπερίου τόσο προς την ουσία, το ποσόν, το ποιόν, το ως προσθή, το που, το πώς, κλπ. Όλα αυτά έχουν επειδή κωδικοποιηθεί από το 2005 θα έπαιρα και έχουμε την ελληνική οδολογία αριστερά και την αγγλική οδολογία. Ήλευε πάρα πολύ ο κόσμος σ' αυτά. Δηλαδή αυτές οι σχέσεις που βλέπετε για ράχνη, νέο, κλπ. Είναι κωδικοποιημένα στην μηχανή. Η μηχανή καταλαβαίνει, στα μαθηματικά, ότι είναι το που και εγώ έπρεπε να διδράμβω εσείς που είναι την MathML, όπου η μηχανή καταλαβαίνει ότι αυτό είναι θεώρημα, αυτό είναι αποδείξη, αυτό είναι πόρισμα και ολογαρήσεις. Τούτοι υπάρχει και στα οικονομικά και όλα αυτά που βλέπετε τα λέμε τεφυή επεξεργασία και μπορεί να την κάνουν μηχανές. Μπορούν να βγάλουν συμπεράσματα, μπορούν να κάνουν αφαίρεση, όπως κάνουν μαθηματική αφαίρεση, γενικίωση και διάκριση, λύση προβλημάτων, ταξινόμηση, πεθοροκρίση, συνόμιση και μετάχραση και όλα αυτά μπορούν να τα κάνουν δυναμικά ως μάθηση. Η διαφορά με τον άνθρωπο ποιά είναι. Ότι οι μηχανές πρέπει να τους δώσεις εντολή πώς θα μάθουν. Εμείς δεν έχουμε τέτοια εντολή, δηλαδή ο καθένας μπορεί να ψάξει να βρει κάτι καινόνιο και να βρεθεί με κάποια καινόνια μηχανή δεν μπορεί να το κάνει. Ακόμα. Ακόμα. Δεν έχουμε τίποτα τρόπο. Αλλά αν τις κατευθύνεις, θα κάνουμε ό,τι τους κατευθύνεις. Αλλά η κοινωνία ξέρει πώς έχουμε κατευθύνεις τις μηχανές, αυτοί που έχουν την πλησκευαστική ισχύ. Αναλύοντας τα δίκτυα σχέσεων, μπορώ να έχω ταυτοποίηση και τα προβλήματα που έχουν διάφορες κόμπι. Αυτό δεν κάνουμε στο μεγαλύτερο μέρος. Είναι κομμάτες κόμπων. Έχουν διευκόμενους ομφαλούς, οι οποίοι έχουν πολλές άμεσες επαφές. Αυτοί που έχουν μεγάλη προσβασιμότητα, βάζουν σε πρώτη καινόνια, δηλαδή εγώ ξέρω το τσεπούρα μέσω του κυρίου Δουζαλκιάδη. Δεν έχω πληθυαστική πρόσβαση. Κατά μέσο όλο αν έχω μικρή απόσταση της κοινωνίας, τότε έχω μεγάλη εγκύλητα. Ας πούμε τα επολίσματα που έχουμε σωτικά όλα αυτά. Έχουμε τους λαμπιακά στρατητές, οι οποίοι μεσόλαβουν σε διαδρομές της κοινωνίας. Έχουμε αυτούς που ρυθμίζουν το δίκτυο μέσω ομφαλών. Το έχουμε βρει στα αναγωνίδια αυτό. Και έχουμε αυτούς οι οποίοι χτίζουν διαφύρας, με την έναντιάν των φάσακτων, κόβει στο δίκτυο στα δύο. Αυτά δεν φαίνονται. Το μικρά σημαίνει 20-30 κόμπους. Αν μιλάμε για ένα δίκτυο, ένας εκατομμύριο κόμπων, αλλά τα μπορούμε να επολίσουμε. Έχω το. Αλλά αν θα επολίσω πιο γρήγορα τη θεσπινή δαγκή, θα πάρω πιο γρήγορα την απόδοξη. Χάσατε, λοιπόν, παρότι έχετε τα ίδια δεωμένα, γιατί εγώ έχω περισσότερη επιξεδαστική ισχυή. Εάν όμως όλα αυτά ήταν σημασιολογικά, δεν θα χρειαζόταν να κάνουμε οικολογισμούς. Τα σημασιολογικά δεδομένα αυτοπροσδιορίζονται και βγαίνουν αμέσως τα αποτέλεσμα. Δεν χρειάζεται εγώ να έχω επιξεδαστική ισχυή. Η επιξεδρασία γίνεται ήδη στον κατιανοημένο που λείπνει τα ίδια ανεργόνια. Αυτά τα νέοι οπέρ να στείλει και όλοι όσοι συνεργίζονται της απόψης του και έχει αναλάβει μια εκστρατεία να ενημερώνουν τις κυβερνήσεις και τους πολίτες για την επίκειμενη ανάπτυξη. Αυτά τα ξέρω με λίγο πολύ. Θέλω να περάσω στο κύριο θέμα. Μελετήσαμε με τον κύριο Βιβανίδη και τον κύριο Βαρσακέλη πώς επηρεάζουν οι εσφαρμένες απόψεις. Δηλαδή σε ένα τέτοιο δίκτυο, εάν εγώ διασπύρω ξεβδείς ειδήσεις, τι ζημιά μπορώ να κάνω, πού άσχεται πράγματα για τους συναθρώπους. Παρασκοπώ να τους δουλάψω να κέρδισω όμορφο. Απεδείχεται ότι η ζημία δεν είναι μεγάλη εάν οι συνδέσεις είναι αξιόπιστες. Δηλαδή εάν εγώ κατηγορήσω τον κύριο Τσεκούρα και ο κύριος του Τσεκούρας καταλάβει τι του λέω, θα μπορέσει να απατήσει. Αν το κανάλι λέει απατάω, θα το δεχθούν όλοι. Άρα οι ψευδείς απόψεις, τις υποκρατείες, δεν μετράει. Άρα είναι η αξιοπιστία των κανελιών. Αυτό είναι το βασικό συμπέρασμα. Κάραμε πολύ ευαίσθητες προσωμηνώσεις. Εδώ βλέπετε περικά αποτελέσματα. Εδώ βλέπετε στον δεξί, αν υπάρχουν αντικοί ή δίαυκοι επικοινωνίες, αναξιόπιστες επικοινωνίες. Λέω, αλλά εγώ κι άλλα καταλαβαίνω. Τότε το οδηγνώση μπορεί να πέσει στο δίκτυο, να διορθώσω τα λάθη. Δηλαδή παρέμπω, θεραπεύω το δικτύο, πώς το αρνητικό κανάλι το κάνω θετικό. Ομοίως και εδώ. Στα οικονομικά τι σημαίνει αυτό. Σημαίνει ότι εάν πέσω σε πολύ αρνητικά επίπεδα γνώσης, εδώ το μοντέλο λέει ότι το σύστημα επιβιώνει. Παρ' όλες αυτές τις σειρήνες ή δεστιγόνες της πορείας του. Στην πράξη, όμως, οι οικονομόλοι ξέρουν καλά ότι εάν οι διακοιμάσεις κατέβουν πάρα πολύ, δεν μπορεί να καταστραφεί το σύστημα. Το σύστημα δεν αντέχει τόσους μεγάλους φιλνοδισμούς. Η οικονομία δεν αντέχει μεγάλες συντροπές. Δηλαδή, θεωρητικά, θα ισορροπίσει το σύστημα. Η πορεία προς την ισορροπία, ενέχει διακοιμάσεις, μπορεί να το λιμάξουν. Αυτό είναι το συμπέρασμα, το οποίο συνάδει με την οικονομική δραματικότητα. Αυτό το οποίο θα συμβεί, εάν γίνει η ολοκλήρωση που αναφέρει ο Γκέρνας Λι, είναι ότι το νέχος της γνώσης θα διατουργεί και θα μας απελευθερώσει από βαρετούς υπευθυμούς. Εάν επικρατήσουν οι μεγάλες εταιρείες, ελέγχουν την επεξεργαστική ισχυή της ανθρωπότητας, τότε ο χώρος του Web, ο κυβερνόχωρος του μελετάτησης, αν το δούμε με τα δικά σας τα μάτια, θα γεμίσει έρμα το πλέγμα. Εγώ θα είμαι με το Facebook, εσείς θα είστε με άλλο και δεν επιτύχουμε. Και, ποιος κερδίζει, όποιος πρέπει να έχει αποφάσεις πιο γρήγορα, με καλύτερες προσωμιώσεις και πληρέστερη, στατιστική ανάλυση. Εάν επικρατήσει το σημαντικό επενδυνάσεις, αν επικρατήσει η σημαντική στατιστική ανάλυση, κερδίζουν όσοι την κάνουν πιο γρήγορα. Και θα κλείσω με ένα ερώτημα, τι να κάνουμε. Το τι θα κάνουμε τώρα, αν έχουμε επίγνωση, πιάνει πραγματικότητα. Αν δεν έχουμε επίγνωση, πιάνει πραγματικότητα, ούτε καν τί θέλετε το ερώτημα. Αυτά συμβαίνουν τώρα γύρω μας. Και εμείς θα υποστούμε τις συνέπειες των πραγμάτων αυτόν, πολύ σύντομα, στα 10 χρόνια. Άρα, αφού κατανοήσουμε το πρόβλημα, χρειάζεται να πιεστούν οι κυβερνήσεις, και θα έλεγα και σε ευρωπαϊκό επίπεδο, να γίνουν ρυθμίσεις. Αν είδατε την απολογία του Zuckeberg, στη Γερουσία, γιατί παρατηρήσετε πώς απαντάει ο Zuckeberg, έχοντας αυτά η πόρση, θα καταλάβετε που πάει το πράγμα. Ευχαριστούμε.
|
